🌠2-1-4. WHERE 절

과목2. SQL 기본과 활용

제1장 SQL 기본

제4절 WHERE 절

1. WHERE 조건절 개요

자료를 검색할 때 SELECT 절과 FROM 절만을 사용하여 기본적인 SQL 문장을 구성한다면, 테이블에 있는 모든 자료들이 결과로 출력되어 실제로 원하는 자료를 확인하기 어려울 수 있다. 사용자들은 자신이 원하는 자료만을 검색하기 위해서 SQL 문장에 WHERE 절을 이용하여 자료들에 대하여 제한할 수 있다. WHERE 절에는 두 개 이상의 테이블에 대한 조인 조건을 기술하거나 결과를 제한하기 위한 조건을 기술할 수도 있다. WHERE 절의 JOIN 조건에 대해서는 1장 9절에서 설명하고 FROM 절의 JOIN에 대해서는 2장 1절에서 설명하도록 한다. 현실의 데이터베이스는 많은 사용자나 프로그램들이 동시에 접속하여 다량의 트랜잭션을 발생하고 있다. WHERE 조건절을 사용하지 않고 필요 없는 많은 자료들을 데이터베이스로부터 요청하는 SQL 문장은 대량의 데이터를 검색하기 위해 데이터베이스가 설치되어 있는 서버의 CPU나 MEMORY와 같은 시스템 자원(Resources)들을 과다하게 사용한다. 또한 많은 사용자들의 QUERY에 대해 바로바로 처리를 해주지 못하게 되고, 또한 검색된 많은 자료들이 네트워크를 통해서 전달됨으로써 문제점들을 발생시킨다. 이런 문제점을 방지하기 위해 WHERE 절에 조건이 없는 FTS(Full Table Scan) 문장은 SQL 튜닝의 1차적인 검토 대상이 된다. (FTS가 무조건 나쁜 것은 아니며 병렬 처리 등을 이용해 유용하게 사용하는 경우도 많다.) 기본적인 SQL 문장은 Oracle의 경우 필수적으로 SELECT 절과 FROM 절로 이루어져 있다. SQL Server, Sybase 문장은 SELECT 목록에 상수, 변수 및 산술식(열 이름 없이)만 포함되는 경우는 FROM 절이 필요 없지만, 테이블의 칼럼이 사용된 경우는 FROM 절이 필요하다. WHERE 절은 조회하려는 데이터에 특정 조건을 부여할 목적으로 사용하기 때문에 FROM 절 뒤에 오게 된다.

SELECT [DISTINCT/ALL]
      칼럼명 [ALIAS명] 
 FROM 테이블명
WHERE 조건식;

WHERE 절은 FROM 절 다음에 위치하며, 조건식은 아래 내용으로 구성된다.

• 칼럼(Column)명 (보통 조건식의 좌측에 위치)

• 비교 연산자

• 문자, 숫자, 표현식 (보통 조건식의 우측에 위치)

• 비교 칼럼명 (JOIN 사용시)

2. 연산자의 종류

WHERE 절에 조건식을 사용할 때, 사용되는 비교 연산자에 대해서 살펴본다. 연산자에 대해서 알아보기 전에 위에서 나왔던 조건을 조금 더 복잡하게 바꾸어 본다.

K-리그 일부 선수들의 이름과 포지션, 백넘버를 알고 싶다. 조건은 소속팀이 삼성블루윙즈이거나 전남드래곤즈에 소속된 선수들 중에서 포지션이 미드필더(MF:Mid Fielder) 이면서, 키는 170 센티미터 이상, 180 이하여야 한다.

위의 요구 조건을 모두 만족하는 Query 문장을 구성하기 위해서는 다양한 연산자들을 사용해야만 한다. WHERE 절에 사용되는 연산자는 3가지 종류가 있다.

• 비교 연산자 (부정 비교 연산자 포함)

• SQL 연산자 (부정 SQL 연산자 포함)

• 논리 연산자

연산자의 우선순위를 살펴보면 다음과 같다.

• 괄호로 묶은 연산이 제일 먼저 연산 처리된다.

• 연산자들 중에는 부정 연산자(NOT)가 먼저 처리되고,

• 비교 연산자(=,>,>=,<,<=), SQL 비교 연산자(BETWEEN a AND b, IN (list), LIKE, IS NULL)가 처리되고,

• 논리 연산자 중에서는 AND, OR의 순으로 처리된다.

만일 이러한 연산에 있어서 연산자들의 우선순위를 염두에 두지 않고 WHERE 절을 작성한다면 테이블에서 자기가 원하는 자료를 찾지 못하거나, 혹은 틀린 자료인지도 모른 채 사용할 수도 있다. 실수하기 쉬운 비교 연산자와 논리 연산자의 경우 괄호를 사용해서 우선순위를 표시하는 것을 권고한다.

3. 비교 연산자

비교 연산자의 종류는 [표 Ⅱ-1-17]과 같으며, 비교 연산자들을 적절히 사용하여 다양한 조건을 구성할 수 있다.

앞의 요구 사항을 다음과 같이 비교 연산자를 적용하여 표현할 수 있다.

소속팀이 삼성블루윙즈이거나 전남드래곤즈에 소속된 선수들이어야 하고, 포지션이 미드필더(MF:Midfielder)이어야 한다. 키는 170 센티미터 이상이고 180 이하여야 한다.

1. 소속팀코드 = 삼성블루윙즈팀 코드(K02)

2. 소속팀코드 = 전남드래곤즈팀 코드(K07)

3. 포지션 = 미드필더 코드(MF)

4. 키 >= 170 센티미터

5. 키 <= 180 센티미터

각각의 예를 보면 비교 연산자로 소속팀, 포지션, 키와 같은 칼럼(Column)들을 특정한 값들과 조건을 비교하는데 사용되는 것을 알 수 있다.

[예제] 첫 번째 요구 사항인 소속팀이 삼성블루윙즈라는 조건을 WHERE 조건절로 옮겨서 SQL 문장을 완성하여 실행한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = K02; 

[실행 결과]

WHERE TEAM_ID = K02

• 3행에 오류: ERROR: 열명이 부적합하다.

실행 결과는 "열(COLUMN)명이 부적합하다."라는 에러 메시지를 보이고 SQL 문장의 세 번째 줄에 오류가 있다고 나와 있다. TEAM_ID라는 팀명의 데이터 타입은 CHAR(3)인데 비교 연산자 오른쪽에 K02의 값을 작은따옴표(' ')나 큰따옴표(" ")와 같은 인용 부호로 묶어서 처리하지 않았기 때문에 발생하는 에러이다. CHAR 변수나 VARCHAR2와 같은 문자형 타입을 가진 칼럼을 특정 값과 비교하기 위해서는 인용 부호(작은따옴표, 큰따옴표)로 묶어서 비교 처리를 해야 한다. 하지만 NUMERIC과 같은 숫자형 형태의 값은 인용부호를 사용하지 않는다.

[예제] 첫 번째 요구 사항을 수정하여 다시 실행한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K02'; 

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
김성환	DF	5	183
가비	MF	10	177
강대희	MF	26	174
고종수	MF	22	176
고창	F	4	175
정준	MF	44	170
정진우	DF	7	179
데니스	FW	11	176
서정원	FW	14	173
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[예제] 세 번째 요구 사항인 포지션이 미드필더(MF)인 조건을 WHERE 조건절로 옮겨서 SQL 문장을 완성하여 실행한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE POSITION = 'MF'; 

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
가비	MF	10	177
강대희	MF	26	174
고종수	MF	22	176
고창현	MF	8	170
정기범	MF	28	173
정동현	MF	25	175
정두현	MF	4	175
정준	MF	44	170
오규찬	MF	24	178
윤원일	MF	45	176
장성철	MF	27	176
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추가적으로 문자 유형간의 비교 조건이 발생하는 경우는 [표 Ⅱ-1-18]과 같이 처리한다.

[예제] 네 번째 요구 사항인 "키가 170 센티미터 이상"인 조건도 WHERE 절로 옮겨서 SQL 문장을 완성하여 실행한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE HEIGHT >= 170; 

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
김성환	DF	5	183
가비	MF	10	177
강대희	MF	26	174
고종수	MF	22	176
고창현	MF	8	170
정기범	MF	28	173
정동현	MF	25	175
정두현	MF	4	175
정준	MF	44	170
정진우	DF	7	179
데니스	FW	11	176
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12 개의 행이 선택되었습니다.

문자 유형 칼럼의 경우 WHERE TEAM_ID = K02 사례에서 ' ' 표시가 없는 경우 에러가 발생하였지만, 숫자 유형 칼럼의 경우 숫자로 변환이 가능한 문자열(Alpha Numeric)과 비교되면 상대 타입을 숫자 타입으로 바꾸어 비교한다. 예를 들면 [예제]의 WHERE HEIGHT >= 170 조건을 WHERE HEIGHT >= '170' 이라고 표현하더라도, HEIGHT라는 칼럼이 숫자 유형의 변수이므로 내부적으로 '170'이라는 문자열을 숫자 유형 170으로 바꾸어 처리한다.

4. SQL 연산자

SQL 연산자는 SQL 문장에서 사용하도록 기본적으로 예약되어 있는 연산자로서 모든 데이터 타입에 대해서 연산이 가능한 4가지 종류가 있다.

앞의 요구 사항을 다음과 같이 비교 연산자와 SQL 비교 연산자를 적용하여 표현할 수 있다.

1. 소속팀코드 IN (삼성블루윙즈 코드(K02), 전남드래곤즈 코드(K07))

2. 포지션 LIKE 미드필더(MF)

3. 키 BETWEEN 170 센티미터 AND 180 센티미터

• IN (list) 연산자

[예제] 소속팀 코드와 관련된 IN (list) 형태의 SQL 비교 연산자를 사용하여 WHERE 절에 사용한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID IN ( 'K02', 'K07' ); 

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
데니스	FW	11	176
서정원	FW	14	173
손대호	DF	17	186
오규찬	MF	24	178
윤원일	MF	45	176
김동욱	MF	40	176
김회택	DF	서현옥	DF
정상호	DF	최철우	DF
정영광	GK	41	185
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[예제] 사원 테이블에서 JOB이 MANAGER이면서 20번 부서에 속하거나, JOB이 CLERK이면서 30번 부서에 속하는 사원의 정보를 IN 연산자의 다중 리스트를 이용해 출력하라.

[예제]

SELECT ENAME
    , JOB
    , DEPTNO
 FROM EMP
WHERE ( JOB, DEPTNO ) IN ( ( 'MANAGER', 20 ), ( 'CLERK', 30 ) ); 

[실행 결과]

ENAME	JOB	DEPTNO
JONES	MANAGER	20
JAMES	CLERK	30

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사용자들이 잘 모르고 있는 다중 리스트를 이용한 IN 연산자는 SQL 문장을 짧게 만들어 주면서도 성능 측면에서도 장점을 가질 수 있는 매우 유용한 연산자이므로 적극적인 사용을 권고한다. 다만, 아래 SQL 문장과는 다른 결과가 나오게 되므로 용도를 구분해서 사용해야 한다.

[예제]

SELECT ENAME
    , JOB
    , DEPTNO
 FROM EMP
WHERE JOB IN ( 'MANAGER', 'CLERK' )
  AND DEPTNO IN ( 20, 30 ); 

[실행 결과]

ENAME	JOB	DEPTNO
SMITH	CLERK	20
JONES	MANAGER	20
BLAKE	MANAGER	30
ADAMS	CLERK	20
JAMES	CLERK	30

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• LIKE 연산자

[예제] 요구 사항의 두 번째 조건에 대해서 LIKE 연산자를 WHERE 절에 적용해서 실행한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE POSITION LIKE 'MF'; 

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE POSITION LIKE 'MF'; 

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
가비	MF	10	177
강대희	MF	26	174
고종수	MF	22	176
고창현	MF	8	170
정기범	MF	28	173
정동현	MF	25	175
정두현	MF	4	175
정준	MF	44	170
：	：	：	：

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LIKE의 사전적 의미는 '~와 같다'이다. 따라서 위와 같은 경우라면 비교 연산자인 '='을 사용해서 작성해도 같은 결과를 얻을 수 있을 것이다. 그러나 만약 "장"씨 성을 가진 선수들을 조회할 경우는 어떻게 할까? 이런 문제를 해결하기 위해서 LIKE 연산자에서는 와일드카드(WildCard)를 사용할 수 있다. 와일드카드(WildCard)란 한 개 혹은 0개 이상의 문자를 대신해서 사용하기 위한 특수 문자를 의미하며, 이를 조합하여 사용하는 것도 가능하므로 SQL 문장에서 사용하는 스트링(STRING) 값으로 용이하게 사용할 수 있다.

[예제] "장"씨 성을 가진 선수들의 정보를 조회하는 WHERE 절을 작성한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE PLAYER_NAME LIKE '장%'; 

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
장성철	MF	27	176
장윤정	DF	17	173
장서연	FW	7	180
장재우	FW	12	172
장대일	DF	7	184
장기봉	FW	12	180
장철우	DF	7	172
장형석	DF	36	181
장경진	DF	34	184
장성욱	MF	19	174
장철민	MF	24	179
장경호	MF	39	174
장동현	FW	39	178

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• BETWEEN a AND b 연산자

[예제] 세 번째로 키가 170 센티미터 이상 180센티미터 이하인 선수들의 정보를 BETWEEN a AND b 연산자를 사용하여 WHERE 절을 완성한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE HEIGHT BETWEEN 170 AND 180; 

BETWEEN a AND b는 범위에서 'a'와 'b'의 값을 포함하는 범위를 말하는 것이다.

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
장철우	DF	7	172
홍광철	DF	4	172
강정훈	MF	38	175
공오균	MF	22	177
정국진	MF	16	172
정동선	MF	9	170
최경규	MF	10	177
최내철	MF	24	177
배성재	MF	28	178
샴	MF	25	174
김관우	MF	8	175
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• IS NULL 연산자

NULL(ASCII 00)은 값이 존재하지 않는 것으로 확정되지 않은 값을 표현할 때 사용한다. 따라서 어떤 값보다 크거나 작지도 않고 ' '(공백, ASCII 32)이나 0(Zero, ASCII 48)과 달리 비교 자체가 불가능한 값인 것이다. 연산 관련 NULL의 특성은 다음과 같다.

• NULL 값과의 수치연산은 NULL 값을 리턴한다. - NULL 값과의 비교연산은 거짓(FALSE)을 리턴한다. - 어떤 값과 비교할 수도 없으며, 특정 값보다 크다, 적다라고 표현할 수 없다.

따라서 NULL 값의 비교는 비교 연산자인 "=", ">", ">=", "<", "="를 통해서 비교할 수도 없고, 만일 비교 연산을 하게 되면 결과는 거짓(FALSE)을 리턴하고, 수치 연산자(+,-,*,/ 등)를 통해서 NULL 값과 연산을 하게 되면 NULL 값을 리턴한다. NULL 값의 비교 연산은 IS NULL, IS NOT NULL 이라는 정해진 문구를 사용해야 제대로 된 결과를 얻을 수 있다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE POSITION = NULL; 

선택된 레코드가 없다.

[예제]의 실행 결과로 "선택된 레코드가 없다."라는 메시지가 출력되었다. 앞에서 살펴본 대로 WHERE 절에서 POSITION = NULL을 사용했는데 문법 에러가 나지는 않았지만 WHERE 절의 조건이 거짓(FALSE)이 되어 WHERE 절의 조건을 만족하는 데이터를 한건도 얻지 못하게 된 것으로 의미 없는 SQL이 되고 말았다.

[예제] POSITION 칼럼(Column) 값이 NULL 값인지를 판단하기 위해서는 IS NULL을 사용하여 다음과 같이 SQL 문장을 수정하여 실행한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , TEAM_ID
 FROM PLAYER
WHERE POSITION IS NULL; 

[실행 결과]

선수이름	포지션	TEAM_ID
정학범		K08
안익수		K08
차상광		K08

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5. 논리 연산자

논리 연산자는 비교 연산자나 SQL 비교 연산자들로 이루어진 여러 개의 조건들을 논리적으로 연결시키기 위해서 사용되는 연산자라고 생각하면 된다. [표 Ⅱ-1-21]울 보고 실제로 적용되는 예를 통해 사용방법을 이해한다.

[예제] "소속이 삼성블루윙즈"인 조건과 "키가 170 센티미터 이상"인 조건을 연결해 보면 "소속이 삼성블루윙즈이고 키가 170 센티미터 이상인 조건을 가진 선수들의 자료를 조회"하는 WHERE 절은 완성한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K02'
  AND HEIGHT >= 170; 

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
김반코비	MF	47	185
김선우	FW	33	174
김여성	MF	36	179
김용우	FW	27	175
김종민	MF	30	174
박용훈	MF	9	175
김만근	FW	34	177
김재민	MF	35	180
김현두	MF	12	176
이성용	DF	20	173
하태근	MF	29	182
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[예제] "소속이 삼성블루윙즈이거나 전남드래곤즈"인 조건을 SQL 비교 연산자로, "포지션이 미드필더(MF)"인 조건을 비교 연산자로 비교한 결과를 논리 연산자로 묶어서 처리한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름, POSITION 포지션, BACK_NO 백넘버, HEIGHT 키
 FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID IN ('K02','K07')
  AND POSITION = 'MF';

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
노병준	MF	22	177
최종우	MF	43	176
조진원	MF	9	176
실바	MF	45	173
윤용구	MF	15	168
김반	MF	14	174
김영수	MF	30	175
임관식	MF	29	172
이정호	MF	23	176
하기윤	MF	32	180
김반코비	MF	47	185
：	：	：	：

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실행 결과를 보면 소속이 (삼성블루윙즈이거나 전남드래곤즈이고) 포지션이 미드필더(MF)인 선수들의 데이터가 조회되었음을 확인할 수 있다

[예제] 요구 사항을 하나씩 하나씩 AND, OR 같은 논리 연산자를 사용하여 DBMS가 이해할 수 있는 SQL 형식으로 질문을 변경한다. 요구 사항을 순서대로 논리적인 조건을 적용한다.

소속팀이 삼성블루윙즈이거나 전남드래곤즈에 소속된 선수들이어야 하고, 포지션이 미드필더(MF:Midfielder)이어야 한다. 키는 170 센티미터 이상이고 180 이하여야 한다.

1. 소속팀이 삼성블루윙즈 OR 소속팀이 전남드래곤즈

2. AND 포지션이 미드필더

3. AND 키는 170 센티미터 이상

4. AND 키는 180 센티미터 이하

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION 포지션
    , BACK_NO 백넘버
    , HEIGHT 키
 FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K02'
   OR TEAM_ID = 'K07'
  AND POSITION = 'MF'
  AND HEIGHT >= 170
  AND HEIGHT <= 180;

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
김성환	DF	5	183
가비	MF	10	177
강대희	MF	26	174
고종수	MF	22	176
고창현	MF	8	170
정기범	MF	28	173
정동현	MF	25	175
정두현	MF	4	175
정준	MF	44	170
정진우	DF	7	179
데니스	FW	11	176
：	：	：	：

12 개의 행이 선택되었습니다.

실행 결과의 내용을 보면 포지션이 미드필더(MF: MidFielder)가 아닌 선수들의 명단이 출력되었다. 원하는 데이터는 삼성블루윙즈이거나 전남드래곤즈 중 포지션이 미드필더(MF: Midfielder)인 선수들에 대한 자료만 요청했는데 포지션이 DF나 FW인 선수가 같이 출력된 것이다. [예제]에서 "소속팀 코드가 삼성블루윙즈(K02) 이거나 전남드래곤즈(K07)"라는 조건을 만족하고 "포지션이 미드필더(MF)"인 조건을 동시에 만족해야 하는데, 위의 SQL 문장에서는 괄호가 누락됨으로서 OR 논리 연산자보다 AND 논리 연산자를 먼저 실행하기 때문에 잘못된 결과를 나타낸 것이다. 논리 연산자들이 여러 개가 같이 사용되었을 때의 처리 우선순위는 ( ), NOT, AND, OR의 순서대로 처리된다.

[예제] 잘못된 결과를 보여 준 SQL 문장을 괄호를 사용하여 다시 적용한다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION 포지션
    , BACK_NO 백넘버
    , HEIGHT 키
 FROM PLAYER
WHERE ( TEAM_ID = 'K02' OR TEAM_ID = 'K07' )
  AND POSITION = 'MF'
  AND HEIGHT >= 170 
  AND HEIGHT <= 180;

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
가비	MF	10	177
강대희	MF	26	174
고종수	MF	22	176
고창현	MF	8	170
정기범	MF	28	173
정동현	MF	25	175
정두현	MF	4	175
정준	MF	44	170
오규찬	MF	24	178
윤원일	MF	45	176
김동욱	MF	40	176
：	：	：	：

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[예제] IN (list)와 BETWEEN a AND b 연산자를 활용하여 같은 결과를 출력하는 SQL 문장을 작성한다. 두개의 SQL 문장은 DBMS 내부적으로 같은 프로세스를 거쳐 수행되므로 당연히 실행 결과도 같다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID IN ( 'K02', 'K07' )
  AND POSITION = 'MF'
  AND HEIGHT BETWEEN 170 AND 180; 

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앞서 살펴본 SQL 비교 연산자인 'IN'과 논리 연산자인 'OR'은 결과도 같고 내부적으로 처리하는 방법도 같다. 즉 소속팀이 삼성블루윙즈이거나 전남드래곤즈인 선수들을 조회할 때 WHERE 절에 TEAM_ID = 'K02' OR TEAM_ID = 'K07'라는 논리 연산자 조건과 TEAM_ID IN ('K02','K07')라는 SQL 연산자 조건은 같은 기능이다. 그리고 "HEIGHT >= 170 AND HEIGHT <= 180" 라는 비교 연산자 조건과 "HEIGHT BETWEEN 170 AND 180"이라는 SQL 비교 연산자 조건도 결과도 같고 내부적으로 처리되는 방법도 같은 기능이다.

6. 부정 연산자

비교 연산자, SQL 비교 연산자에 대한 부정 표현을 부정 논리 연산자, 부정 SQL 연산자로 구분할 수 있다.

[예제] 삼성블루윙즈 소속인 선수들 중에서 포지션이 미드필더(MF:Midfielder)가 아니고, 키가 175 센티미터 이상 185 센티미터 이하가 아닌 선수들의 자료를 찾아본다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION  포지션
    , BACK_NO   백넘버
    , HEIGHT    키
 FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K02'
  AND NOT POSITION = 'MF'
  AND NOT HEIGHT BETWEEN 175 AND 185; 

위의 SQL과 아래 SQL은 같은 내용을 나타내는 SQL이다.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , POSITION 포지션
    , BACK_NO 백넘버
    , HEIGHT 키
 FROM PLAYER
WHERE TEAM_ID = 'K02'
  AND POSITION < 'MF'
  AND HEIGHT NOT BETWEEN 175 AND 185;

[실행 결과]

선수이름	포지션	백넘버	키
서정원	FW	14	173
손대호	DF	17	186
김선우	FW	33	174
이성용	DF	20	173
미트로	FW	19	192
최호진	GK	31	190
정유진	DF	37	188
손승준	DF	32	186

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[예제] 국적(NATION) 칼럼의 경우 내국인들은 별도 데이터를 입력하지 않았다. 국적 칼럼이 NULL이 아닌 선수와 국적을 표시하라.

[예제]

SELECT PLAYER_NAME 선수이름
    , NATION    국적
 FROM PLAYER
WHERE NATION IS NOT NULL; 

[실행 결과]

선수이름	국적
가비	루마니아
데니스	러시아
우르모브	유고
이고르	브라질
디디	브라질
하리	콜롬비아
빅토르	나이지리아
콜리	세네갈
김징요	브라질
미트로	보스니아
산드로	브라질
안드레	브라질
뚜따	브라질
마르코	브라질
히카르도	브라질
끌레베르	브라질
에디	브라질
마르코스	브라질
알리송	브라질
파울링뇨	브라질
제프유	미국
롤란	리투아니아
셀라하틴	김탈리아
올리베	브라질
김리네	브라질
쟈스민	크로아티아
코샤	브라질

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출처 : 데이터온에어 – 한국데이터산업진흥원(https://dataonair.or.kr)