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SQL Guide
  • 😀SQL 전문가 가이드의 가이드
  • 😦과목1 데이터모델의 이해
    • ⭐제1장 데이터 모델링의 이해
      • 🌠1-1-1. 데이터 모델의 이해
      • 🌠1-1-2. 엔터티(Entity)
      • 🌠1-1-3. 속성(Attribute)
      • 🌠1-1-4. 관계(Relationship)
      • 🌠1-1-5. 식별자
    • ⭐제2장 데이터 모델과 SQL
      • 🌠1-2-1. 정규화
      • 🌠1-2-2. 관계와 조인의 이해
      • 🌠1-2-3. 모델이 표현하는 트랜잭션의 이해
      • 🌠1-2-4. Null 속성의 이해
      • 🌠1-2-5. 본질식별자 vs. 인조식별자
  • 😧과목2. SQL 기본과 활용
    • ⭐제1장 SQL 기본
      • 🌠2-1-1. 관계형 데이터베이스 개요
      • 🌠2-1-2. SELECT문
      • 🌠2-1-3. 함수(FUNCTION)
      • 🌠2-1-4. WHERE 절
      • 🌠2-1-5. GROUP BY, HAVING 절
      • 🌠2-1-6. ORDER BY 절
      • 🌠2-1-7. 조인
      • 🌠2-1-8. 표준 조인
    • ⭐제2장 SQL 활용
      • 🌠2-2-1. 서브 쿼리
      • 🌠2-2-2. 집합 연산자
      • 🌠2-2-3. 그룹 함수
      • 🌠2-2-4. 윈도우 함수
      • 🌠2-2-5. Top N 쿼리
      • 🌠2-2-6. 계층형 질의와 셀프 조인
      • 🌠2-2-7. PIVOT 절과 UNPIVOT 절
      • 🌠2-2-8. 정규 표현식
    • ⭐제3장 관리 구문
      • 🌠2-3-1. DML
      • 🌠2-3-2. TCL
      • 🌠2-3-3. DDL
      • 🌠2-3-4. DCL
  • 😨과목3. SQL 고급 활용 및 튜닝
    • ⭐제1장 SQL 수행 구조
      • 🌠3-1-1. 데이터베이스 아키텍처
      • 🌠3-1-2. SQL 처리 과정
      • 🌠3-1-3. 데이터베이스 I/O 메커니즘
    • ⭐제2장 SQL 분석 도구
      • 🌠3-2-1. 예상 실행계획
      • 🌠3-2-2. SQL 트레이스
      • 🌠3-2-3. 응답 시간 분석
    • ⭐제3장 인덱스 튜닝
      • 🌠3-3-1. 인덱스 기본 원리
      • 🌠3-3-2. 테이블 액세스 최소화
      • 🌠3-3-3. 인덱스 스캔 효율화
      • 🌠3-3-4. 인덱스 설계
    • ⭐제4장 조인 튜닝
      • 🌠3-4-1. NL 조인
      • 🌠3-4-2. 소트 머지 조인
      • 🌠3-4-3. 해시 조인
      • 🌠3-4-4. 스칼라 서브쿼리
      • 🌠3-4-5. 고급 조인 기법
    • ⭐제5장 SQL 옵티마이저
      • 🌠3-5-1. SQL 옵티마이징 원리
      • 🌠3-5-2. SQL 공유 및 재사용
      • 🌠3-5-3. 쿼리 변환
    • ⭐제6장 고급 SQL 튜닝
      • 🌠3-6-1. 소트 튜닝
      • 🌠3-6-2. DML 튜닝
      • 🌠3-6-3. 데이터베이스 Call 최소화
      • 🌠3-6-4. 파티셔닝
      • 🌠3-6-5. 대용량 배치 프로그램 튜닝
      • 🌠3-6-6. 고급 SQL 활용
    • ⭐제7장 Lock과 트랜잭션 동시성 제어
      • 🌠3-7-1. Lock
      • 🌠3-7-2. 트랜잭션
      • 🌠3-7-3. 동시성 제어
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  • 과목3. SQL 고급 활용 및 튜닝
  • 제2장 SQL 분석 도구
  • 제2절 SQL 트레이스
  • 1. Oracle
  • 2. SQL Server

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  2. 제2장 SQL 분석 도구

3-2-2. SQL 트레이스

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제2장 SQL 분석 도구

제2절 SQL 트레이스

1. Oracle

가. SQL 트레이스 수집

나. SQL 트레이스 포맷팅

다. SQL 트레이스 분석

라. DBMS_XPLAN 패키지

2. SQL Server

출처 : 데이터온에어 – 한국데이터산업진흥원()

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